理ことわりを、一図いちずに

エラー発生数・リトライ率・ビルド/テスト失敗率・コンパクトループ回数をセッション別に追跡。AIエージェントの作業品質を定量化し、繰り返し失敗や非効率な編集パターンを早期に発見できます。さらにテストカバレッジ不足のモジュールも C4 図に重ねて可視化します。

ユーザー入力・AI応答・ツール実行を1ターンずつ階層ツリーで可視化し、ツール呼び出しのパラメータと結果を展開可能なノードで確認。ターンタイムラインと連動した会話ツリーで、AIエージェントが何をいつどう判断したかを時系列で完全に追跡・検証できます。

総トークン消費・推定コスト・キャッシュヒット率を時系列で監視し、出力比率やコンテキスト膨張を一目で把握。コミット単位・時間単位・行数単位の生産性指標で、AIエージェントの投資対効果を定量評価できます。

リードタイム・デプロイ頻度・変更失敗率・リリース成功率を自動計測。Four Keysに基づく開発生産性を定量評価し、リリースバーチャートとDORAスコアカードで継続的改善のサイクルを加速します。

ユーザー入力・AI応答・ツール実行を1ターンずつ階層ツリーで可視化し、ツール呼び出しのパラメータと結果を展開可能なノードで確認。ターンタイムラインと連動した会話ツリーで、AIエージェントが何をいつどう判断したかを時系列で完全に追跡・検証できます。

Taskツールによるサブエージェント呼び出しを専用トラックで時系列に可視化。親エージェントから委任されたタスクの並行実行・所要時間・成果を一望し、どの判断がどのエージェントに委ねられたかを正確に検証できます。

TypeScriptプロジェクトを解析し、C4アーキテクチャ図とDSM（依存構造マトリクス）を自動生成。L1〜L4の4段階でシステム全体から個別ファイルまでドリルダウンし、循環依存は赤枠でひと目で把握できます。

テストカバレッジ・複雑度・欠陥リスク・ホットスポットをC4図にヒートマップで重ねて表示。品質弱点を構造の中で特定し、リファクタリング優先度を即座に判断できます。

Claude CodeエージェントがいまC4図のどのモジュールを編集しているかをリアルタイム追跡。複数エージェントの並列稼働もマルチエージェントレーンで可視化し、作業の集中点や衝突を構造の中で把握できます。

リリース選択でカバレッジ差分や依存関係の変化を比較し、アーキテクチャの劣化を構造的に検知。ドリフトする箇所を特定して、設計と実装のギャップを早期に修復できます。

Louvain法による実装コミュニティをC4図に重ね、設計上の境界と実装上の凝集の乖離を発見。リファクタリング候補や境界再設計の根拠を構造ベースで提供します。

Agent Noteにスクリーンキャプチャやアノテーションを貼り付け、`/anytime-note [ページ番号] [作業内容]` コマンドでノートの画像・テキスト・メモを参照した作業指示をワンコマンド実行。指示テキストだけでは伝わらない UI のずれや図解をAIに正確に届けられます。

`/anytime-note 要約` コマンドで `git log` ・ `git diff` と会話履歴から変更点と未完了タスクを抽出し、新規ノートページに自動記録。長時間セッションでもキリのよいタイミングで履歴を残せます。

`/anytime-note 引継ぎ` コマンドで前セッションの最新要約ページを読み込み、未完了タスクから作業を再開。`/clear` 後も AI は直近の経緯と次に進むべき作業を完全に把握できます。

AIが生成したMarkdownをWYSIWYGで即確認。Mermaid・PlantUML・数式（KaTeX）もエディタ内で直接プレビューでき、コンテキストスイッチなしで完結します。

AIが編集した箇所を色付きで表示し、セクション単位の差分比較で変更点を即把握。確定済みのセクションはロックしてAIの再編集を防止できます。

WYSIWYG・ソース・レビューの3モードをワンクリックで切替。レビューモードは読み取り専用で、AI出力の集中レビューに最適です。